创建一个表时表中列的顺序在某些程度上对性能会有一定的影响。(表中的列有数据) 。
Oracle对行数据的存储结构ROW HEADER(行头)和COLUMN DATA(列数据)。ROW HEADER存储的信息是一个FLAG BYTE，一个LOCK BYTE 和COLUMN，COUNT.COLUMN DATA包含COLUMN LENGTH和COLUMN DATA。
关于这些我们可以DUMP个表做一下测试：
create test as select * from dba_objects;select header_file,header_block from dba_segments where owner='TEST' and segment_name='TEST';HEADER_FILEHEADER_BLOCK------------------------ --------------------------- 13 1179alter system dump datafile 13 block 1180 |
得出来的文件在UDUMP中。
我们查看如下信息：
block_row_dump:tab 0, row 0, @0x1f20tl: 96 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 13--------row header信息.col 0: [ 3] 53 59 53-------------------COLUMN DATAfb: --H-FL-- 是FLAG BYTE.fb Flag Byte:K = Cluster Key (Flags may change meaning if this is set to show HASH cluster)C = Cluster table memberH = Head piece of rowD = Deleted rowF = First data pieceL = Last data pieceP = First column continues from previous pieceN = Last column continues in next piecelb: 0x0-----------LOCK BYTE,锁信息cc: 13------------COLUMN COUNTcol 0---------第一列[ 3]-------------COLUMN LENGTH 53 59 53---------实际数据 |
列的值,Oracle首先做的是检查这些相关列的长度位.这个操作比较快而且效率较高。但是如果反复频繁的这样子做还是会带来性能方面的影响。
下面的例子中创建了一个有10列的表并插入数据。
先设置DB_BLOCK_SIZE=2K(用参数设置,在这里设置为这个只是为了测试方便)：
SQL> create table small ( 2n0 number, 3n1 number, 4n2 number, 5n3 number, 6n4 number, 7n5 number, 8n6 number, 9n7 number, 10n8 number, 11n9 number 12 ) pctfree 0;Table created.SQL> begin 2for i in 1..78 loop 3 insert into small values (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0); 4end loop; 5 end; 6 /PL/SQL procedure successfully completed.SQL> set timing onSQL> declare 2n number; 3 begin 4for i in 1..1000000 loop 5 select sum(n0) into n from small; 6end loop; 7 end; 8 /PL/SQL procedure successfully completed.Elapsed: 00:07:437.30SQL> declare 2n number; 3 begin 4for i in 1..1000000 loop 5 select sum(n9) into n from small; 6end loop; 7 end; 8 /PL/SQL procedure successfully completed.Elapsed: 00:08:482.13 |
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